PROCESO DE RECOLECCIÓN Y CODIFICACIÓN DE DATOS

martes, 31 de octubre de 2023

SISTEMAS DE CODIFICACIÓN Y PROCESAMIENTO DE DATOS

La codificación es un proceso mediante el cual se asignan claves numéricas a las respuestas de preguntas abiertas de un cuestionario. Este proceso se encuentra integrado a una etapa de procesamiento integral de la información, que incluye la captura, validación y explotación de la información. Consiste en asignar a cada descripción un código, seleccionado de la clasificación o catálogo correspondiente. Generalmente este proceso se utiliza para realizar el análisis de datos en una investigación cualitativa

Objetivos de la codificación:

·         Uniformar el uso o aplicación de las clasificaciones.
·         Estandarizar los procesos de producción de información.
·         Lograr resultados estadísticos con mayor precisión y oportunidad.
·         Optimizar tiempo y recursos destinados a las actividades estadísticas.

La codificación de los datos cualitativos hace que la información desordenada sea cuantificable, y ayudan a convencer a las partes interesadas de que los datos que ha recogido reflejan realmente las necesidades y deseos de los usuarios.
Los códigos en la investigación cualitativa son tan importantes como los números en un estudio cuantitativo, ya que dan credibilidad a la hora de presentar los resultados a los equipos y a las partes interesadas.
Es importante tener en cuenta es que la codificación de los datos en una investigación puede realizarse de manera manual o automatizada.

Codificación de datos manual en una investigación

Existen dos tipos de codificación manual de los datos: la codificación deductiva y la codificación inductiva.

Codificación de datos deductiva

La codificación deductiva es un método en el que se elabora un libro de códigos como referencia para guiar el proceso de codificación. Generalmente, el libro de códigos se elabora antes de que comience la fase de recolección de datos e investigación del campo. Este libro de códigos puede cambiar a medida que la investigación avanza, pues se añaden nuevos códigos y se reorganizan las categorías. Al final, el libro de códigos debe reflejar la estructura de los datos.
El enfoque deductivo puede ahorrar tiempo y ayudar a garantizar la codificación de tus áreas de interés. Sin embargo, se debe tener cuidado con el sesgo, pues cuando se empieza con códigos predefinidos, puede presentarse un sesgo sobre cuáles serán las respuestas.

Codificación de datos inductiva

Se aplica cuando se tiene poco conocimiento sobre el tema de la investigación. En este caso, no se tiene un libro de códigos, sino que se construye desde cero a partir de los datos. A continuación, se nombra los pasos para la codificación inductiva:

Dividir el conjunto de datos cualitativos en muestras más pequeñas.
Leer una muestra de los datos.
Crear códigos que cubran la muestra.
Volver a leer la muestra y aplicar los códigos.
Lee una nueva muestra de datos, aplicando los códigos que se crearon para la primera muestra.
Observar dónde no coinciden los códigos o dónde se necesitan códigos adicionales.
Crear nuevos códigos basados en la segunda muestra.
Volver a codificar todas las respuestas.
Repetir el paso 5 hasta que se hayan codificado todos los datos.

Codificación de datos de investigación automatizada.

Consiste en el uso de herramientas como el software de análisis de datos cualitativos que utilizan el aprendizaje automático, la Inteligencia Artificial y el procesamiento del Lenguaje Natural para codificar los datos cualitativos y dividir el texto en temas. La codificación temática, también llamada análisis temático, es un tipo de análisis de datos cualitativos que encuentra temas en el texto analizando el significado de las palabras y la estructura de las frases.

Tabulación de datos

Determina qué resultados de variables se presentarán y qué relaciones entre esas variables son necesarias para el análisis.

·         Información organizada y categorizada
·         Obtención de resultados numéricos
·         Insumos para la generación de gráficas

El procesamiento de resultados se puede efectuar mediante:
·         Análisis de Pareto
·         Diagrama de causa/efecto (espina de pescado):
·         Gráficas de control
·         Distribución de frecuencias y representaciones gráficas
·         Medidas de tendencia central
·         Medidas de dispersión
·         Pruebas estadísticas
·         Análisis factorial
·         Análisis multivariado de varianza

ELEMENTOS ÉTICOS EN EL DESARROLLO DE LOS PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN Y SU TRATAMIENTO

La ética en los proyectos de investigación exige que se realice conforme a principio éticos que aseguren el avance del conocimiento, la comprensión y mejora de la condición humana y el progreso de la sociedad. Se han planteado tres principios universales, descritos en el Informe Belmont: Respeto por las personas, Beneficencia y Justicia. Tienen como fin orientar y garantizar que siempre se tenga en cuenta el bienestar de los participantes, de los investigadores y los patrocinadores.
Según Programa CITI (2012), de la universidad de Miami, se han establecido los siguientes requisitos para asegurar la conducta ética de la investigación:

1. Revisión independiente de los protocolos. los miembros de los comités de ética institucional deben ser libres de presiones académicas, políticas y sociales, que puedan afectar sus decisiones

2. Sociedad con la comunidad. Para ser considerados éticas, las investigaciones deben responder a las necesidades de la comunidad y por lo tanto, la investigación con sujetos humanos debe involucrar a la comunidad donde se llevan a cabo.

3. Valor social. la investigación con sujetos humanos debe ser valiosa. Los resultados de la investigación deben, potencialmente, promover la salud futura de la comunidad y crear un conocimiento generalizable acerca de sus resultados.

4.Validez científica. la investigación debe ser realizada con una metodología apropiada que asegure que los resultados responderán a las preguntas que originaron el estudio.

5. Selección justa de los sujetos. Los investigadores deben evitar explotar a los grupos vulnerables. Estos requisitos incluyen: por su situación social, que no puedan beneficiarse de los resultados positivos, y asegurarse que los riesgos y beneficios están distribuidos en forma justa entre los grupos de la sociedad.

6. Tasa de Riesgo/Beneficio favorable. Las investigaciones están justificadas solamente si los riesgos potenciales a los sujetos están identificados y minimizados usando procedimientos consistentes con un diseño adecuado de la investigación.

7. Consentimiento Informado. El consentimiento informado incluye la necesidad de respetar a las personas y a las decisiones que éstas tomen. Es un mecanismo en donde los individuos deben proteger sus intereses y en el cual tienen la oportunidad de decidir involucrarse o no en el estudio.

8. Respeto a los sujetos de investigación. Respetar a los sujetos involucrados en la investigación incluye proteger la confidencialidad de la información que es privada y permitir que el sujeto se retire del estudio en cualquier momento y por cualquier razón.

CRITERIOS DE CATEGORIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN SEGÚN LOS PARÁMETROS OBJETIVOS

CRITERIOS DE CATEGORIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN SEGÚN LOS PARÁMETROS OBJETIVOS.

Para Gomes, 2003 “La palabra categoría, se refiere en general a un concepto que abarca elementos o aspectos con características comunes o que se relacionan entre sí. Esa palabra está relacionada a la idea de clase o serie. Las categorías son empleadas para establecer clasificaciones. En este sentido trabajar con ellas implica agrupar elementos, ideas y expresiones en torno a un concepto capaz de abarcar todo”
La categorización puede realizarse de dos formas distintas pero complementarias, deductiva o inductivamente:
En el primer caso las categorías se derivan de los marcos teóricos y modelos de análisis previamente definidos por el investigador. Este procedimiento es propio de las investigaciones cuantitativas las cuales se definen previamente las variables e indicadores; sin embargo, en estudios cualitativos también es frecuente este tipo de categorización.
Por su parte la categorización es inductiva cuando las categorías emergen de los datos con base al examen de los patrones y recurrencias presentes en ellos; claro está que la expresión “emergen” no deben asumirse como una segregación naturalista de la realidad sino una decisión del investigador que procura respetar la especificidad propia del material recogido o la propia perspectiva de los actores involucrados Gomes (2003).

La categorización, según Galeano (2004), está regida por criterios como:

Relevancia: contemplar las posibilidades o alternativas de variación.

Exclusividad: en principio, las categorías son mutuamente excluyentes, es decir, que el mismo elemento no puede ubicarse en dos categorías a la vez.

Complementariedad: Es importante tener en cuenta que en el problema abre un abanico de categorías para su estudio que a su vez permiten complementarse con el objeto de profundizar o ahondar sobre cada categoría.

Especificidad: Se especializa en un área específica concreta y delimitada “Cada categoría comporta un campo temático”

Exhaustividad: Relacionar cada dato con el todo. La construcción de sistemas categoriales permite establecer las relaciones lógicas entre todas las categorías y establecer los límites de cada una.

INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN CONFORME LA NATURALEZA DE LAS VARIABLES

PROCESO DE RECOLECCIÓN Y CODIFICACIÓN DE DATOS

Un aspecto fundamental en el proceso de investigación es obtener la información necesaria para dar respuesta a las preguntas de investigación, como parte del diseño metodológico es necesario determinar el método de recolección de datos y tipo de técnica que se utilizará tomando en cuenta objetivos y variables Bernal (2016).

Las técnicas se refieren a la manera como se van a obtener los datos y los instrumentos son los medios materiales, a través de los cuales se hace posible la obtención y archivo de la información requerida para la investigación.

Un instrumento de recolección de datos es en principio cualquier recurso de que pueda valerse el investigador para extraer de ellos información, resume los aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los indicadores y, por lo tanto, a las variables o conceptos utilizados Sabino (1992).

Según la universidad de Juárez “Para elaborar los instrumentos de recolección de datos es necesario analizar en qué forma dicho instrumento de medición cumple con la función para la cual ha sido diseñado. Este análisis debe realizarse antes de iniciar la recolección de datos, lo que permitirá introducir las modificaciones necesarias antes de su aplicación.

Las características que tiene relevancia para que los datos recolectados no tengan limitaciones en los instrumentos son: confiabilidad y validez.

El termino confiabilidad se refiere a la capacidad del instrumento para arrojar datos o mediciones que corresponden a la realidad que se pretende conocer, o sea, la exactitud de la medición, así como a la consistencia o estabilidad de la medición en diferentes momentos. Por su parte se dice que un instrumento es válido si logra medir lo que pretende medir, es su eficacia para predecir el comportamiento de los fenómenos que estudiamos Bernal (2016).

Situadas así en su perspectiva, las principales técnicas de recolección de datos que suelen emplearse son;

Técnicas cualitativas de investigación:

· Observación

· Grupo focal

· Entrevistas a profundidad

Técnicas cuantitativas de investigación:

· Observación

· Encuestas

· Cuestionario o Formularios

· Entrevista

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

Bernal, C. (2016). Cómo realizar un trabajo de campo y redactar el informe de investigación científica. En Bernal, C. Metodología de la investigación: Administración, economía, humanidades y ciencias sociales (4.a ed.) (pp. 294-300). Pearson.

Caro, L. (s.f.). Lifeder.com. Obtenido de Lidefer.com: https://www.lifeder.com/tecnicas-instrumentos-recoleccion-datos/

Fariñas, A. (2010). Tipos de Investigacion. Obtenido de Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos: https://bloquemetodologicodelainvestigacionudo2010.wordpress.com/tecnicas-e-instrumentos-de-recoleccion-de-datos/

Galeano, M, (2004). Diseño de proyectos de investigación cualitativa. Medellín: Fondo editorial universidad EAFIT. 40 p.

Gomes, R, (2003). Análisis de datos en la investigación. En: Investigación social. Buenos Aires: Lugar editorial S. 60 p.

Instrumentos de Recolección de Datos. Universidad Juárez Autónoma de Tabasco https://sites.google.com/site/estadisticadm/b-organizacion-y-presentacon-de-datos/b-1-instrumentos-de-recoleccion-de-datos

Departamento Academico de Metodología de la Investigacion. Obtenido de Departamento Academico de Metodología de la Investigacion.: http://www.postgradoune.edu.pe/pdf/documentos-academicos/ciencias-de-la-educacion/23.pdf

Pereira, U. T. (2018). Instrumentos de Investigación. Obtenido de Instrumentos de Investigación: https://instrumentos-investigacion.wikispaces.com/4.+Diario+de+Campo

Ramirez, C. (2016). 1.7 Técnicas e instrumentos para la recolección de datos. Obtenido de 1.7 Técnicas e instrumentos para la recolección de datos: https://prezi.com/fz5hfe4wb-xd/17-tecnicas-e-instrumentos-para-la-recoleccion-de-datos/

Universidad de Miami, (2012). Programa CITI. Programa de Educación en Etica de la Investigación. www.citiprogram.org.

Técnicas de procesamiento y estructuración de la información, (2019). https://cepei.org/wp-content/uploads/2019/11/Tecnicas-de-procesamiento-y-estructuracion-de-la-informacion.pdf